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期刊号: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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基于IBQPSO的含DG配电网故障区段定位

来源:电工电气发布时间:2020-05-14 14:14 浏览次数:96
基于IBQPSO的含DG配电网故障区段定位
 
赵敏1,田书2
(1 鹤壁汽车工程职业学院 电子工程系,河南 鹤壁 458030;2 河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南 焦作 454000)
 
    摘 要:为适应含分布式电源(DG)智能配网的建设和发展对其故障区段定位高效性和准确性的要求,构建了可自适应多DG 投切的开关函数模型,并结合网络分区处理解决方案,提出一种基于改进二进制量子粒子群算法(IBQPSO)的含DG配电网故障区段定位方法,有效克服了二进制粒子群算法(BPSO)固有的全局和局部搜索能力不平衡问题。通过含DG的IEEE 33节点系统仿真分析,验证了该方法的容错性、快速性和准确性。
    关键词:含DG配电网;故障区段定位;开关函数;分区处理;改进二进制量子粒子群算法(IBQPSO)
    中图分类号:TM711     文献标识码:A      文章编号:1007-3175(2020)05-0012-05
 
Fault Section Location for Distribution Network Containing DG Based on IBQPSO
 
ZHAO Min1, TIAN Shu2
(1 Department of Electronic Engineering, Hebi Automotive Engineering Professional College, Hebi 458030, China;
2 School of Electrical Engineering and Automation, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454000, China)
 
    Abstract: To meet the requirements of the efficiency and accuracy for fault section location introduced by the construction and development of smart distribution network containing DG, a switch function model with adaptive multi-DG switching is constructed.Combined with the solution of network partition processing a fault section location for distribution network containing DG based on improved binary quantum particle swarm optimization (IBQPSO) , which can effectively overcome the problem of global and local search capability imbalance in binary particle swarm optimization (BPSO) is proposed.The fault tolerance, rapidity and accuracy of this method are verified by simulation analysis of IEEE 33 node system containing DG.
    Key words: distribution network containing DG; fault section location; switching function; regional processing; improved binary quantum particle swarm optimization (IBQPSO)
 
参考文献
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