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期刊号: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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基于神经网络的并网光伏电站自适应距离保护

来源:电工电气发布时间:2020-04-20 13:20 浏览次数:43
基于神经网络的并网光伏电站自适应距离保护
 
薛风华1,徐微微1,王洪寅1,庞吉年1,祁言嘉2,王宝华2
(1 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司,江苏 宿迁 223800;2 南京理工大学 自动化学院,江苏 南京 210094)
 
    摘 要:光伏电站并入配电网后,原先配电网的距离保护动作特性发生变化,其分支系数随着光伏电站的出力变化而变化,给含有分布式电源的配电网保护整定计算带来困难。针对某实际光伏电站结构,分析了光伏电站并网后作为分布式电源对配电网距离保护的影响,利用BP神经网络建立光伏电站的等效阻抗模型,通过BP神经网络建立其输出功率与等效阻抗的关系,并以此得到自适应距离保护的整定方法,实例验证了该方法的正确性与实用性。
    关键词:光伏发电;配电网;分支系数;距离保护;神经网络
    中图分类号:TM615     文献标识码:A     文章编号:1007-3175(2020)04-0025-05
 
Adaptive Distance Protection of Grid-Connected Photovoltaic Power Plant Based on Neural Network
 
XUE Feng-hua1, XU Wei-wei1, WANG Hong-yin1, PANG Ji-nian1, QI Yan-jia2, WANG Bao-hua2
(1 Suqian Power Supply Branch of State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd, Suqian 223800, China;
2 School of Automation, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China)
 
    Abstract: The distance protection action characteristics of the original distribution network will change after the photovoltaic power station is integrated into the distribution network, and its branching coefficient will change with the output of the photovoltaic power station, which makes it difficult to calculate the distribution protection of distributed power grids. Aiming at the structure of certain actual photovoltaic power station, this paper analyzed the impacts of distributed generation on the distribution network distance protection, used BP neural network to establish the equivalent impedance model in photovoltaic power station and the relationship between the output power and the equivalent impedanceby BP neural network, and obtained the tuning method of adaptive distance protection on this account. The correctness and practicability of this method are verified by an example.
    Key words: photovoltaic power generation; distribution network; branching coefficient; distance protection; neural network
 
参考文献
[1] 王江海,邰能灵,宋凯,等. 考虑继电保护动作的分布式电源在配电网中的准入容量研究[J]. 中国电机工程学报,2010,30(22):37-43.
[2] 辛培裕. 太阳能发电技术的综合评价及应用前景研究[D]. 北京:华北电力大学,2015.
[3] 李春来,王晶,杨立滨. 典型并网光伏电站的等值建模研究及应用[J]. 电力建设,2015,36(8):114-121.
[4] 闫炜阳. 含分布式电源的配电网保护配置与整定研究[D]. 北京:华北电力大学,2015.
[5] 冯爱成,王宝华,单馨. 含光伏电源配电网的自适应距离保护[J]. 电力系统保护与控制,2018,46(16):141-147.
[6] 吴昊, 许跃进, 殷德聪, 等. 含分布式电源配电网规划的研究现状及发展趋势[J]. 电工电气,2013(7):1-4.
[7] 赵月灵,李华忠,孙鸣. 分布式电源接入对变电站距离保护及重合闸的影响[J]. 电力系统保护与控制,2010,38(20):217-219.
[8] 张尧,晁勤,王厚军,等. 基于自适应分支系数的并网光伏电站接地距离保护[J]. 电力自动化设备,2015,35(9):113-117.
[9] 贺家李,李永丽,董新洲,等. 电力系统继电保护原理[M]. 北京:中国电力出版社,2010.
[10] 翟学, 林涛, 吴俊鹏, 等. 含光伏电站的电网自适应接地距离保护研究[J]. 中国电力,2016,49(2):78-83.
[11] 朱延枫,王巍,佟绍成. BP神经网络在三相桥式全控整流电路故障诊断中的应用[J]. 电工电气,2010(3):42-45.
[12] 吴雪莲,都洪基. 基于BP神经网络-马尔科夫链的光伏发电预测[J]. 电工电气,2014(3):22-27.

 

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